Considerando que a geração por IA permite criar conteúdo textual muito mais rapidamente, muitas pessoas recorrem a esse método. É por isso que surgiu a necessidade de identificar textos gerados automaticamente. Hoje, isso é mais relevante para as áreas de educação, ciência, jornalismo e redação publicitária, a fim de evitar o plágio de autores desonestos e evitar a violação das normas acadêmicas. Portanto, neste material, vamos explicar em que se baseiam os princípios de funcionamento do detector de IA, como preparar e verificar texto IA e interpretar os resultados da verificação, bem como quais erros devem ser evitados.
Princípios de funcionamento dos detectores de IA
Os detectores de IA, que hoje estão disponíveis em muitos serviços, funcionam com base em determinados algoritmos de verificação de texto. E o grau de qualidade do seu trabalho dependerá do modelo em que se baseiam e do sistema de aprendizagem automática. Abaixo, listamos os princípios básicos de funcionamento dos detectores de IA, que consistem nos seguintes aspectos:
- análise da disposição das palavras nas frases e no texto como um todo. No texto automático, as palavras serão distribuídas de determinada maneira com base no modelo de probabilidade de seu aparecimento;
- análise da estrutura de construção do texto. Em um autor real, o comprimento das frases será variado, poderão ocorrer diferentes expressões, digressões, e também será possível perceber um determinado estilo. Já no texto da IA, tudo será perfeitamente uniforme e padronizado;
- comparação do texto com um banco de dados que contém modelos de textos tanto de autores reais quanto criados automaticamente;
- realização de análise estilística e linguística. O texto da IA será praticamente neutro em termos de mensagem emocional, e também será possível perceber uma certa frequência de estruturas gramaticais.
É por meio dessas verificações básicas que os detectores de IA podem reconhecer um texto que foi criado automaticamente.
Preparação do texto para verificação
Para que a verificação do texto seja eficaz e forneça o resultado mais preciso possível, ele precisa ser preparado de uma determinada maneira. Abaixo, listamos o que se aplica a essas técnicas:
- excluir âncoras, caracteres especiais, imagens, fotos, diagramas, tabelas com dados. Isso se deve ao fato de que o detector verificará exclusivamente o texto;
- deve-se observar o volume máximo e mínimo definido pelo detector. Quanto menor for o texto, mais incorreto será o resultado da verificação, devido à falta de dados para a realização do trabalho analítico. Se, pelo contrário, o seu volume exceder o máximo, a verificação terá que ser feita nas partes máximas permitidas;
- é necessário remover citações, dados científicos e estatísticos, porque o detector de IA os reconhece como padrão de texto automático;
- o texto deve ser escrito em um único idioma e, melhor ainda, enviar o original para verificação, e não sua tradução.
Assim, se você conseguir preparar o texto corretamente para a verificação em um detector de IA, o resultado será mais preciso.
Escolha da ferramenta de detecção adequada
Atualmente, é possível encontrar uma grande quantidade de detectores de IA na internet, mas é preciso abordá-los com cautela. Para isso, é necessário levar em consideração os seguintes indicadores:
- o detector de IA oferece suporte ao idioma necessário?
- quais são os limites máximos de caracteres previstos – você se satisfaz com uma verificação por partes ou não?
- o que é o relatório do detector de IA, quão detalhado ele pode ser ao fornecer os resultados da análise realizada;
- qual é a classificação desse serviço entre todos os outros, sua popularidade;
- custo da verificação. Existem opções – qualquer volume gratuitamente, apenas um determinado número de caracteres gratuitamente, qualquer volume pago;
- com que frequência os modelos de algoritmos são atualizados – em alguns serviços, essa informação é publicada, por exemplo, na seção “Notícias” ou “Atualizações”.
Assim, levando tudo isso em consideração, você poderá escolher a opção mais adequada para verificar se o conteúdo de texto foi criado automaticamente.
Análise e interpretação dos resultados
O resultado da verificação do detector geralmente é apresentado em porcentagem – qual parte foi criada por humanos e qual foi gerada. Mas esses dados não podem ser considerados uma prova irrefutável. Trata-se apenas de uma avaliação do modelo de algoritmo incorporado no detector de IA:
- se o resultado mostrar que mais de 75% é IA, verifique novamente o texto em outro detector para comparar o resultado, e também é recomendável realizar uma verificação manual do estilo, da presença de ligações lógicas e outros aspectos. Mas esse indicador aponta para uma alta probabilidade de texto criado automaticamente;
- se o valor estiver entre 40% e 75%, há a probabilidade de que o material tenha sido total ou parcialmente gerado;
- se o resultado for inferior a 40%, isso não significa que ele tenha sido totalmente criado por um autor real, mas a probabilidade desse fato é significativamente maior. É possível verificar isso por meio de uma verificação adicional em outro detector de IA.
De qualquer forma, não é possível garantir nada 100%, pois o resultado é formado com base nos modelos incorporados no detector e em cada um deles os resultados podem ser diferentes.
Erros frequentes na verificação de conteúdo
Muitos usuários de detectores de IA cometem os mesmos erros significativos. Por isso, indicaremos abaixo os mais comuns:
- usar exclusivamente um detector para verificação significa que ela será feita pelo mesmo algoritmo;
- verificar pequenos fragmentos de texto, que não fornecem informações completas ao instrumento, o que significa que o resultado será muito incorreto;
- antes da verificação, não excluir âncoras, tabelas com dados, citações e formulações científicas, o que desorienta o detector de IA, portanto, a porcentagem de texto automático será maior;
- executar a verificação de texto que foi traduzido automaticamente ou escrito em mais de um idioma, o que levará a grandes erros;
- após a verificação automática, não realizar a verificação manual, pois o ser humano é capaz de levar em consideração praticamente todas as nuances, o que não é possível para o detector.
Portanto, se você conseguir evitar esses erros, sua verificação será mais precisa e atualizada.
Por que um único detector não fornece uma imagem objetiva
A verificação em um único detector não poderá fornecer um resultado completo e objetivo. Afinal, cada um funciona de acordo com seu próprio modelo de algoritmo, no qual são incorporados diferentes critérios de análise. Além disso, a geração de IA não fica parada, e a atualização dos detectores com dados pode demorar.
Já existem alguns modelos de geração que podem gerar com bastante precisão um texto semelhante ao criado por uma pessoa real. Por isso, a cada vez mais, a tarefa dos detectores se torna mais complexa.
